데이터 전처리 중 ‘분석 변수 처리’에는 크게 (1) 변수 선택, (2) 차원 축소, (3) 파생 변수 생성, (4) 변수 변환, (5) 불균형 데이터 처리가 있습니다. 이 중 ‘변수 선택 및 차원 축소’는 지난 포스팅(바로가기)을 통해 소개해드렸습니다. 이번 포스팅에서는 나머지 분석 변수 처리 방법에 대해 알아보고자 합니다. 1. 데이터 전처리 – 분석 변수 처리 1) 파생 … 더 읽기
데이터 전처리 과정은 크게 (1) 데이터 정제(관련 포스팅 보기), (2) 분석 변수 처리(데이터 통합, 축소, 변환)로 구성됩니다. 이 중 분석 변수 처리를 위해서는 (1) 변수 선택, (2) 차원 축소, (3) 파생 변수 생성, (4) 변수 변환, (5) 불균형 데이터 처리가 고려되어야 합니다. 1. 데이터 전처리 – 분석 변수 처리 1) 변수 선택(Feature Selection) 변수는 Variable(통계학) … 더 읽기
데이터 전처리는 분석 목적과 방법에 적합한 데이터 형태로 처리하기 위해 불필요한 데이터를 분리, 제거하고 가공하는 과정입니다. 데이터 분석을 위한 필수 과정이며, (1) 데이터 정제(Cleaning), (2) 데이터 통합(Integration), (3) 데이터 축소(Reduction), (4) 데이터 변환(Transformation)으로 구성됩니다. 앞서 소개한 데이터 수집, 데이터 저장 과정을 거친 뒤, 분석에 필요한 데이터를 추출하고 통합하는 ‘데이터 전처리’ 과정을 거치게 됩니다. 1. 데이터 … 더 읽기
데이터 저장은 수집된 데이터(데이터 유형별 수집 기술 활용)를 변환, 적재 과정을 거친 뒤 진행되며, ‘빅데이터 저장시스템’을 활용해 대용량 데이터를 저장 및 관리하고, 사용자에게 데이터 제공의 신뢰성과 가용성을 보장합니다. 이러한 빅데이터 저장방식은 크게 파일 (1) 파일 시스템, (2) 데이터베이스가 있습니다. 1. 데이터 저장방식(1) – 파일 시스템 파일 시스템 저장방식은 빅데이터를 확장 가능한 분산 파일 형태로 저장합니다. … 더 읽기
빅데이터분석기사는 국가기술자격법 및 동법 시행령에 근거하여 만들어진 기사급 자격증입니다. 자격 시험은 1년에 2회 실시되며, 2021년 4월 첫 시험 이래로 7회를 맞고 있습니다(2023년 8월 기준). 시험은 크게 필기와 실기로 구성되며, 필기 시험 합격자에 한 해 실기 시험 응시 자격이 주어집니다. 1. 빅데이터분석기사란 빅데이터분석기사는 빅데이터 이해를 바탕으로 빅데이터 분석기획, 수집/저장/처리, 분석/시각화 수행이 가능한 실무자를 말합니다. 전 세계적으로 … 더 읽기